表現型篩選 (phenohunting)：從一包種子到一株保留母株
表現型篩選不是靠運氣抽獎——它是一場結構化的淘汰賽，而贏得這場比賽的種植者，是那些做好記錄的人。
1. 什麼是表現型篩選——以及它不是什麼
表現型篩選 (phenotype hunt) 意味著在幾乎相同的條件下，種植來自同一次雜交的群體，並根據您在開始之前寫下的標準對每株植物進行評分，然後將最優秀的植物作為透過克隆保留的 母株 (mother plant)。這不是育種——它只是從這包種子中挑選出最好的。
| 術語 | 含義 | 是否可變？ |
|---|---|---|
| 基因型 (Genotype) | 種子攜帶的遺傳密碼 | 否——在受精時已固定 |
| 表現型 (Phenotype) | 高度、結構、時程、樹脂 | 是——環境會改變它 |
| 化學特徵 (化學型) | 大麻素 (cannabinoid) 和 萜烯 (terpene) 的組成 | 部分可變——組成是遺傳的，數量則不是 |
根據 Fundación CANNA 關於 萜烯 的文獻回顧，相對的萜類含量具有強烈的遺傳性，而單位組織重量的總 萜烯 產量則更多受環境影響。化學特徵的輪廓會跟隨 克隆/插條 轉移；但強度可能不會。
2. 群體數量與選擇的數學原理
2.1 捕獲頂尖表現者的機率
Raw Genetics 表示沒有嚴格的最小值；Neptune Seed Bank 建議是 10 到 100 以上。我們熟知的「50 到 100」是基於算術。將每顆種子視為一次獨立的抽取，頂尖表現者為前 p 比例中的一個：
P(至少一個) = 1 − (1 − p)^N
| 種子數 (N) | 前 10% | 前 5% | 前 1% |
|---|---|---|---|
| 10 | 65.1% | 40.1% | 9.6% |
| 20 | 87.8% | 64.2% | 18.2% |
| 50 | 99.5% | 92.3% | 39.5% |
| 100 | 99.997% | 99.4% | 63.4% |
看看錯過率：有 20 顆種子時，您錯過每一株前 5% 植物的機率是 0.95^20 = 35.8%。反轉過來，N = ln(0.05) / ln(1 − p) 給出了 95% 信心水準下的群體數量：前 10% 需要 29 株植物 (28.43)，前 5% 需要 59 株 (58.40)，前 1% 需要 299 株。
2.2 模型的假設前提
**「前 5%」指的是那包種子群體中的前 5%，而不是世界上所有 大麻 的前 5%。**由兩個近交親本產生的 F1雜交種 (F1 hybrid) 會產生高度一致的後代，其中最好的植物僅略高於中位數——因為變異根本不存在。分離的 F2代 (F2 generation) 及後續世代才具有這種變異。
2.3 從種子到可評分的雌株
| 階段 (100顆 常規種子 (regular seed)) | 計算方式 | 植物數量 |
|---|---|---|
| 以 90% 發芽率發芽 | 100 × 0.90 | 90 |
| 雌株比例 1:1 | 90 × 0.50 | 45 |
| 通過營養生長期篩選 | 前三分之一 | ~15 |
| 決賽株重跑測試，然後選出保留株 | — | 3–4，然後 1 |
雌株的數量是二項式分佈：從 90 株幼苗中，標準差為 √(90 × 0.5 × 0.5) = 4.74，因此 45 ± 5 是正常範圍。雌性種子 (feminized) 會產生大約 90 株雌株，而不是 45 株。
3. 您所看到的有多少是遺傳的？
篩選只對您所看到中具遺傳性的部分有效。一篇 2026 年的預印本文獻在兩種環境下以克隆方式種植了 155 株雌性 F2代 植物，並繪製了它們的數量性狀基因座。
| 性狀分組 | 區域 | 解釋變異比例 |
|---|---|---|
| 兩種主要的 大麻素 及其酸性形式 | 7號染色體 | ~60% |
| 六種單萜，包含 α-蒎烯 和 松油烯 | 5號染色體 | 47–66% |
| 倍半萜 | 五條染色體 | 影響較小 |
這只是一個群體，而且是預印本而非經過同儕審查的研究。Petit 及其同事（《Frontiers in Plant Science》，2020）對 123 份 工業大麻 種質資源進行了表現型分析，發現開花期的廣義遺傳率為 0.94–0.95，相比之下，纖維重量的遺傳率為 0.05——這些是籽用和纖維用的種質，而非藥物型 大麻，但開花期顯然是可篩選的性狀。
該評論還報告指出，不同 栽培品種 (cultivar) 間的 月桂烯 佔 萜烯 餾分的 16.1% 到 80.1%，而在一些以 西米麻/蘇活麻 (sativa) 為主的樣本中，松油烯 佔 37–42%，但在以 印度大麻 (indica) 為主的樣本中僅有微量——這些比例是佔 萜烯 餾分的比例，而非乾重。
4. 第一階段 —— 營養生長期篩選
4.1 開花前該評分什麼
在相同日齡而非相同尺寸下對所有植物進行評分。
| 評估標準 | 測量內容 |
|—|—|—|
| 生長活力 | 長到第四個 節 的天數；在固定天數的高度 |
| 結構 | 第4至6節的 節間 距離、頂端優勢、側枝發展 |
| 抗逆性 | 均勻施加一次輕度壓力；哪株最先被害蟲侵襲 |
| 根系 | 移栽 時的根量與顏色——最具預測性 |
| 克隆能力 | 生根率與生根所需天數 |
4.2 在開花前對每株候選植物進行克隆
這是初學者常跳過的步驟：如果收成了一株植物卻沒有採集 克隆/插條，該 基因型 就永遠消失了。Raw Genetics 說得很明白——在您知道性別之前就為每株植物進行剪枝插條。一個完整的篩選過程將近一年，因此這個克隆庫必須能維持下去。
| 規則 | 原因 |
|---|---|
| 每株植物取兩個 克隆/插條 | 一次生根失敗就會失去該 基因型 |
| 在離開 母株 前貼上標籤 | 未標記的插條是無法挽回的 |
| 記錄生根日期與成功率 | 這就是克隆能力的評分 |
5. 第二階段 —— 開花期篩選
5.1 每週觀察排程
| 週數 | 記錄內容 |
|---|---|
| 0 | 切換光照時的高度、節 數、拍照——拉伸期的基準線 |
| 1–3 | 每週高度；預花 的位置；摩擦莖部散發的香氣 |
| 4 | 最終高度、拉伸比例、花苞位置數量——冠層 建立完成 |
| 5–6 | 花苞形成、第一批樹脂、文字描述的香氣、毛狀體 覆蓋率 |
| 7–9+ | 透過擠壓測試密度；掰開一朵較低處的花苞；毛狀體 頭部狀態；乾重、修剪分鐘數 |
開花期 不同的植物不會同時成熟，因此請根據每株植物自身的標準進行收成。
5.2 拉伸比例與 冠層 規劃
拉伸比例是最終高度除以切換光照時的高度：55公分長到121公分，比例為 121 ÷ 55 = 2.2；58公分長到168公分，比例為 168 ÷ 58 = 2.9。如果盆緣上方有140公分的可用空間，第一株的切換光照最高高度為 140 ÷ 2.2 = 63.6公分，第二株則為 140 ÷ 2.9 = 48.3公分。
5.3 抗黴菌性、產量與賣相(Bag Appeal)
在泰國、越南、柬埔寨、老撾（寮國）及更廣泛的熱帶地區，抗黴菌性不僅僅是十項標準中的一項——在雨季，它決定了是否有收成。緻密的花苞會把水分鎖在內部並從裡面開始腐爛，因此最佳的密度評分可能會是最差的抗黴菌評分。
| 觀察項目 | 方法 |
|---|---|
| 內部水分 | 擠壓最大的花苞；觀察它保持潮濕的時間長短 |
| 花苞內部 | 在第7週和第9週掰開一朵較大的低處花苞 |
| 濕度飆升後的低處 冠層 | 那裡的氣流最差：觀察哪株最先出現病變 |
請一併記錄相對濕度 (RH) 與溫度，否則抗黴菌評分描述的只會是您那一週的天氣，而不是植物。將產量評分為每平方公尺佔用 冠層 的乾重，將修剪難度評分為每克乾重所需的分鐘數，並將賣相單獨評分。
6. 第三階段 —— 採收後篩選
在採收時看似相同的植物，將在這裡分出高下——這就是為什麼我們需要一個活體 克隆/插條 庫。
| 評估標準 | 記錄內容 |
|---|---|
| 乾燥過程 | 達到莖枝能折斷的天數，所有植物條件必須相同 |
| 裝罐時與 固化/陳化 後的香氣 | 在 14、30、60 天時給予 0-10 分的評分與描述 |
| 抽吸或霧化的品質 | 固定溫度下的灰燼狀態、順暢度、風味 |
| 效果 | 起效時間、持續時間、特徵；進行盲測編碼 |
香氣的保留能力是區別的關鍵：兩株植物在剛裝罐時可能香氣一樣濃郁，但在 60 天後卻會有天壤之別。請將效果評分標記為具有主觀性——沒有任何 栽培品種 (cultivar) 宣稱能治療或治癒任何疾病。
7. 評分系統
7.1 加權標準表
評分為 0 到 10 分；貢獻值 = 分數 × 權重 ÷ 10；每列的總和為 100。
| 編號 | 評估標準 | 醫療供應的一致性 | 注重香氣 | 商業產量 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 生長活力、根系、結構 | 8 | 6 | 10 |
| 2 | 克隆能力 | 9 | 6 | 9 |
| 3 | 壓力與蟲害抗逆性 | 9 | 6 | 10 |
| 4 | 開花期 預測性 | 11 | 5 | 12 |
| 5 | 拉伸比例的一致性 | 5 | 3 | 6 |
| 6 | 花苞密度與結構 | 6 | 8 | 10 |
| 7 | 抗黴菌性 | 13 | 9 | 12 |
| 8 | 香氣：特徵與保留能力 | 11 | 38 | 8 |
| 9 | 產量與修剪難度 | 8 | 6 | 16 |
| 10 | 實驗室圖譜匹配度 | 20 | 13 | 7 |
| 總計 | 100 | 100 | 100 |
7.2 實例說明 —— 兩株競爭的植物
兩株進入決賽的植物，以醫療供應的權重進行計算。
| 評估標準編號 | 權重 | A 原始分數 | A 加權分數 | B 原始分數 | B 加權分數 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 8 | 5 | 4.0 | 9 | 7.2 |
| 2 | 9 | 9 | 8.1 | 6 | 5.4 |
| 3 | 9 | 8 | 7.2 | 6 | 5.4 |
| 4 | 11 | 9 | 9.9 | 6 | 6.6 |
| 5 | 5 | 7 | 3.5 | 6 | 3.0 |
| 6 | 6 | 5 | 3.0 | 9 | 5.4 |
| 7 | 13 | 9 | 11.7 | 4 | 5.2 |
| 8 | 11 | 4 | 4.4 | 10 | 11.0 |
| 9 | 8 | 6 | 4.8 | 9 | 7.2 |
| 10 | 20 | 9 | 18.0 | 7 | 14.0 |
| 總計 | 100 | 71 | 74.6 | 72 | 70.4 |
在未加權的情況下，B 的總分為 72 分，而 A 是 71 分，因此只看總分的篩選者會保留 B。但在醫療供應的權重下，A 贏了：B 較弱的抗黴菌性 (7) 和實驗室匹配度 (10) 剛好落在權重最重的項目上。
| 權重設定 | A | B | 贏家 | 差距 |
|---|---|---|---|---|
| 未加權原始總分 | 71 | 72 | B | 1 |
| 醫療供應的一致性 | 74.6 | 70.4 | A | 4.2 |
| 注重香氣 | 62.4 | 80.7 | B | 18.3 |
| 商業產量 | 71.0 | 72.3 | B | 1.3 |
關於植物的任何性狀都沒有改變。改變的只是我們的需求問題。
7.3 為什麼權重必須符合您的目標
醫療供應的篩選重視可重複性：如果無法穩定複製，那最高的效價 (potency) 也沒什麼意義。香氣的篩選重視香氣圖譜及其在 固化/陳化 過程中的保留能力；產量的篩選則重視產出與勞力成本。在評分前固定好權重，並觀察分數差距——滿分 100 分中只有 1.3 分的差距，並不構成決定性的結果。
8. 數據紀律 —— 標籤、照片與日誌
| 欄位 | 記錄時間 |
|---|---|
| 植物識別碼 | 種子發芽——所有資訊都依附於此 |
| 雜交組合、育種者、種子批號 | 種子發芽——例如 NextGen Genetics 的批號代碼 |
| 房間內的位置；容器與 栽培基質 批次 | 最大的混淆變數 |
| 已取 克隆/插條、生根、成功情況 | 營養生長期——克隆能力的評分 |
| 高度、香氣、樹脂筆記 | 從切換光照開始，每週固定一天記錄 |
| 採收週數、乾重、修剪分鐘數 | 從採收起 |
| 14、30、60 天時的 固化/陳化 筆記；實驗室數據 | 採收後 |
保持投入要素一致：無論您使用哪種營養液品牌——BioBizz、Grotek、CANNA、Advanced Nutrients——每株植物都必須在同一天獲得相同產品、相同濃度的施肥。
編號系統： 使用一套統一的編碼（如 H14-07），將標籤綁在植物上而不是盆子上，並原封不動地沿用到 克隆/插條 標籤、儲存罐、照片檔案名稱以及實驗室標籤上。
照片需要固定的條件：相同的距離、角度和中性光線，標籤必須入鏡，每週拍攝，並在第6週、第8週以及採收時拍攝微距特寫。洋紅色光線會破壞顏色的比較。
環境日誌讓您能有底氣地說您是在比較植物，而不是微氣候：記錄兩個或更多地點 冠層 高度的溫度與相對濕度 (RH)，以及每株植物的灌溉水量。
9. 混淆變數 —— 為什麼單株植物的證據力很薄弱
每個 基因型 只有一株未經重複實驗的植物，會將 基因型 與位置混淆在一起，而且事後無法將兩者分開——因為從未收集過這方面的資訊。
| 混淆變數 | 減輕方法 |
|---|---|
| 位置——中心位置獲得更多光線，氣流更穩定 | 隨機化、輪換位置、記錄位置 |
| 光照分佈——邊緣光線減弱 | 繪製光照分佈圖；將決賽植物放在類似的區域 |
| 容器大小——體積越大，植物越大 | 相同的盆子，同一批次的 栽培基質 |
| 澆水——手工澆水每株植物的水量不同 | 測量每株植物的澆水體積 |
解決方法是重複實驗：使用來自克隆庫的 克隆/插條 重新種植進入決賽的植物，每種進行三個重複實驗並放在隨機位置，然後比較同一個 基因型 內部的數據散佈，與不同 基因型 之間的差異。如果這兩者相符，說明您測量的其實是您房間的環境差異；如果一株植物只有在中心位置才會贏，那就是位置造成的。
10. 實驗室分析與檢測報告
| 分析 | 常見方法 |
|---|---|
| 大麻素 效價檢測 | 高效液相色譜 (HPLC) |
| 萜烯圖譜分析 | 氣相色譜-質譜聯用 (GC-MS) —— 月桂烯、檸檬烯、芳樟醇、pinene、caryophyllene、葎草烯、松油烯、羅勒烯 |
來自美國油類化學家學會 (AOCS) 關於 大麻 測試文獻回顧的兩個已證實論點。一項能力調查發現，目前約 90% 的實驗室使用液相層析法進行效價檢測，因為氣相層析法需要一個容易出錯的衍生化步驟，而且其高溫會驅動 脫羧 作用，從而誇大效價數字。此外，頂空氣相層析法雖然能分析出 38 種 萜烯，但仍屬於半定量分析：一些 萜烯 揮發性低，會吸附在固體上。
因此，萜烯 的數據在排序上是可靠的，但在測量精度上則不然：1.8% 的總 萜烯 並不能證明絕對比另一個樣本的 1.6% 好。有三個注意事項。樣本並不等於整株植物——該評論指出，由於缺乏代表性的取樣，效價數據會波動不定，而且「挑選實驗室」(laboratory shopping) 的現象也時有所聞。請在同一家實驗室內進行比較，並在相信微小差距之前進行重複實驗。應該根據圖譜匹配度來評分，而不是單純追求最大值。
11. 保留母株在多個週期中的維護
找到保留母株只是完成了一半的工作。維護它是一項永無止境的任務。
| 任務 | 頻率 |
|---|---|
| 母株 健康檢查——營養生長期、低壓力 | 每週 |
| 採集並培育一株備用的 克隆苗 | 每月 |
| 病原體與類病毒檢測 | 在大規模繁殖之前 |
| 與亞軍植物進行完整的重新比對測試 | 每年 |
11.1 基因漂移、體細胞突變與病原體負載
「基因漂移」一詞經常被寬鬆地用來形容長期保留的 克隆苗 品系似乎出現了衰退。其背後其實有兩種機制。
體細胞突變。 Cannavigia 的文獻回顧將克隆品系的退化歸咎於缺乏有性繁殖下體細胞突變的累積，並引用了穆勒氏齒輪 (Muller’s ratchet) 理論：不可逆的突變不斷累積，而沒有基因重組來清除它們。其觸發因素是壓力源——不一致的 光照週期、錯誤的 栽培基質 pH 值、澆水過多或過少——母株 保留的時間越長，採集的 克隆/插條 越多，風險就越高。請定期從中部區域採取的 克隆苗 來替換 母株，因為這部分的變異最小。
病原體負載。 啤酒花潛伏類病毒 (Hop latent viroid) 是最常被誤認為基因衰退的原因。俄勒岡州立大學推廣部出版物 EM 9570（Cynthia M. Ocamb，2024年8月）報告指出，受感染的藥用型 大麻 會表現出花朵質量和 毛狀體 數量減少，加上 大麻素 與 萜烯 水平降低，且它會透過受感染 母株 的 克隆/插條 傳播，其症狀太難以察覺，無法透過視覺診斷。在剪枝插條前測試 母株 ——類病毒是可解決的，突變負載則無解。
重新測試。 讓亞軍的 克隆苗 保持存活。每年或每隔幾個週期，將保留母株與亞軍在隨機位置並排種植，根據原始評分標準對兩者進行評分，並將兩者送交同一家實驗室分析——與存檔的評分進行比較，而不是憑記憶。
12. 醫療供應工作流程的前端
這也是醫療供應中選擇 栽培品種 (cultivar) 的入門階段，這裡的要求不是要有一批極其出色的產品，而是批次間的等效性。
| 家庭篩選 | 醫療供應選擇 |
|---|---|
| 尋找令人印象最深刻的植物 | 尋找最可重複的植物 |
| 筆記本或試算表 | 與批次相關聯的可審計記錄 |
| 檢測是可選的 | 每個批次都要檢測，並保留樣本 |
良好農業與採集規範 (GACP)，以及建立在此基礎上的藥品良好生產規範 (GMP) 框架，皆仰賴於 可追溯性 與可重複性——這一切都始於您選擇的那株植物，以及證明您為何選擇它的記錄。
13. 分享您的評分表
發布您的評分標準——不要只發布贏家，還要分享您選擇的權重以及原因，您因為它們只是在測量房間環境而非植物而放棄的標準，以及您在第5週很看好卻在 固化/陳化 過程中落敗的植物。告訴我們您的群體大小、有多少株進入開花期、您的拉伸比例，以及在真實雨季中抗黴菌性的表現。如果您曾將決賽植物並排重新測試，請告訴我們贏家是否依然是贏家——幾乎沒有人發布這些資訊，而這卻是這裡最有用的東西。
本文是 Asiannabis 社群關於 大麻 遺傳學和育種的教育系列之一。內容僅供在合法允許種植 大麻 的司法管轄區內作為教育用途。